En esta obra se muestran muchas técnicas de representación de datos. El contexto de las mismas de engloba en los siguientes principios: 1. Cada estructura de datos tiene sus costes y... Leer másEn esta obra se muestran muchas técnicas de representación de datos. El contexto de las mismas de engloba en los siguientes principios: 1. Cada estructura de datos tiene sus costes y sus beneficios. Los programadotes y diseñadores necesitan una comprensión rigurosa y completa de cómo evaluar los costes y beneficios para adaptarse a los nuevos retos que afronta la construcción de la aplicación. Estas propiedades requieren un conocimiento o comprensión de los principios de análisis de algoritmos y también una consideración práctica de los efectos significativos del medio físico empleado. 2. Los temas relativos a costes y beneficios se consideran dentro del concepto de elemento de compensación. 3. Esta edición, fundamentalmente, describe estructuras de datos, métodos de organización de grandes cantidades de datos y algoritmos, junto con el análisis de los mismos, en esencia, estimación del tiempo de ejecución de algoritmos. 4. Los datos estructurados siguen a las necesidades. Los estudiantes deben aprender a evaluar primero las necesidades de aplicación, a continuación, encontrar una estructura de datos en correspondencia con sus funcionalidades. 5. El método didáctico que sigue es buscar preferentemente enseñar a pensar en la resolución de un problema, siguiendo un determinado método ya conocido o bien creado por el propio lector, una vez esbozado el método, se estudia el algoritmo correspondiente junto con las etapas que pueden resolver el problema.Prólogo. Parte 1. Análisis de algoritmos y estructuras de datos básicas. 1. Algoritmos, estructuras de datos y programas. 2. Análisis de algoritmos. 3. Arrays (listas y tablas) en C. 4. Estructuras y uniones. Parte II. Diseño de algoritmos. Recursividad, ordenación y búsqueda. 5. Recursividad. 6. Algoritmos de ordenación y búsqueda. 7. Algoritmos de ordenación de archivos. Parte III. Estructuras de datos fundamentales (abstracción de datos, listas, pilas, colas y tablas hash). 8. Tipos abstractos de datos y objetos. 9. Listas, listas enlazadas. 10. Pilas y sus aplicaciones. 11. Colas. 12. Colas de prioridades y montículos. 13. Tablas de dispersión, funciones hash. Parte IV. Estructuras de datos avanzadas (árboles y grafos). 14. Árboles. Árboles binarios y árboles ordenados. 15. Árboles equilibrados de búsqueda. 16. Árboles B. 17. Grafos I: representación y operaciones. 18. Grafos II: algoritmos. Apéndices. A. Lenguaje algorítmico UPSAM versión 2.0. B. Guía de sintaxis C. C. Palabras reservadas de C y C++. Bibliografía. Índice
"Excelente libro recomendado"