La Inteligencia Artificial ha experimentado un gran auge en los£ltimos a¤os, tanto en el mundo acadmico como en el empresarial, conincre¡bles resultados en el reconocimiento de voz, los modelos deconversaci¢n, la visi¢n artificial y otras aplicaciones. Detr s de todos estos avances se encuentra la tecnolog¡a basada en los modelosmatem ticos de redes neuronales profundas, conocida como AprendizajeProfundo o Deep Learning. Conocer esta tecnolog¡a abre laspuertas a un inmenso mercado digital, al campo de la investigaci¢n y a innumerables oportunidades de negocio.En estas p ginas ellector encontrar una introducci¢n a los fundamentos de ese paradigmade aprendizaje computacional. Los aspectos te¢ricos secomplementan con ejemplos de implementaci¢n en los dosframeworks de programaci¢n m s populares en la actualidaddentro de este campo: Keras y PyTorch. El libro describe lasarquitecturas vertebradoras del Deep Learning, como elperceptr¢n multicapa, las redes convolucionales y las redesrecurrentes, entre otras. Y lo m s interesante: los conocimientos quenos permitir n ponerlas en pr ctica. Todos estos contenidos seestudiar n mediante ejemplos y ejercicios, asumiendo que el lector noha trabajado con estos frameworks previamente, aunque s¡ con el lenguaje de programaci¢n Python.
"Muy práctico y fácil de entender."