Destaca las diferentes técnicas de análisis de datos en el ámbito de la salud, incluyendo el aprendizaje automático y la minería de datos. Ilustra las diferentes aplicaciones y desafíos en el diseño, implementación y gestión de sistemas inteligentes y redes de datos de salud. Incluye aplicaciones y estudios de casos en todas las áreas de la IA en los datos de salud. Cada uno de los capítulos puede ser leído como capítulo independiente, a la vez que proporciona estudios de casos específicos.Obra que presenta una introducción exhaustiva a la inteligencia artificial como herramienta para la generación y el análisis de datos sanitarios. Presenta las aplicaciones que ofrece la Inteligencia Artificial para el diseño y el desarrollo de fármacos, así como sus aplicaciones en los campos del diagnóstico, el tratamiento y las pruebas de imagen en oncología. A continuación, se tratan las aplicaciones de la IA en dispositivos médicos y cirugía, así como en la monitorización a distancia de los pacientes. Destaca diferentes técnicas de datos para el análisis de datos sanitarios, incluyendo el aprendizaje automático y la mineria de datos. Plantea los nuevos desafíos en el diseño, la aplicación y la gestión de sistemas inteligentes y de redes de datos sanitarios. Incluye aplicaciones y estudios de casos en todas las áreas en las wue se puede aplicar la IA a los datos sanitarios.