Se pretende proporcionar unos mínimos conocimientos de Estadística teórica sin entrar en detalles, dejando de lado en algunos casos parte del rigor matemático, y realizando diversos ejemplos en Excel y SPSS para ayudar a asentar los conceptos y las técnicas. Para ello se proponen los siguientes objetivos: 1. Histograma de frecuencias y Estadística Descriptiva. 2. Distribución normal y predicciones. Test Kolmogorov-Smirnov/Shapiro-Wilk. 3. Estadística inferencial: Estimar la media de una población a partir de una muestra. Determinar el tamaño de una muestra. 4. Estadística inferencial: Prueba z. Test t. Wilcoxon. ANOVA. U de Mann-Whitney. Test de Kruskal-Wallis. Chi-cuadrado. 5.- Riesgo Relativo y Odds Ratio. 6. Cálculo de correlaciones y Regresión. Más información en: http://blog.uclm.es/albertonajera/curso-de-supervivencia-en-estadistica/