Name: A Parametric Approach to Nonparametric Statistics (Springer Series in the Data Sciences) (en Inglés)
Price: 98780.00 CLP
Availability: InStock
Author: Mayer Alvo; Philip L. H. Yu
ISBN: 9783319941523

portada A Parametric Approach to Nonparametric Statistics (Springer Series in the Data Sciences) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Mayer Alvo; Philip L. H. Yu

Año

2018

Idioma

Inglés

N° páginas

279

Encuadernación

Tapa Dura

ISBN13

9783319941523

N° edición

Categorías

Probabilidad y estadística

A Parametric Approach to Nonparametric Statistics (Springer Series in the Data Sciences) (en Inglés)

Mayer Alvo; Philip L. H. Yu (Autor) · Springer · Tapa Dura

Libro Físico

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Reseña del libro "A Parametric Approach to Nonparametric Statistics (Springer Series in the Data Sciences) (en Inglés)"

This book demonstrates that nonparametric statistics can be taught from a parametric point of view. As a result, one can exploit various parametric tools such as the use of the likelihood function, penalized likelihood and score functions to not only derive well-known tests but to also go beyond and make use of Bayesian methods to analyze ranking data. The book bridges the gap between parametric and nonparametric statistics and presents the best practices of the former while enjoying the robustness properties of the latter. This book can be used in a graduate course in nonparametrics, with parts being accessible to senior undergraduates. In addition, the book will be of wide interest to statisticians and researchers in applied fields.