Name: Advances in Data Science and Information Engineering: Proceedings from Icdata 2020 and Ike 2020 (en Inglés)
Price: 170250.00 CLP
Availability: InStock
Author: Stahlbock, Robert ; Weiss, Gary M. ; Abou-Nasr, Mahmoud
ISBN: 9783030717032

portada Advances in Data Science and Information Engineering: Proceedings from Icdata 2020 and Ike 2020 (en Inglés)

Advances in Data Science and Information Engineering: Proceedings from Icdata 2020 and Ike 2020 (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Stahlbock, Robert ; Weiss, Gary M. ; Abou-Nasr, Mahmoud

Idioma

Inglés

N° páginas

986

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

23.4 x 15.6 x 5.2 cm

Peso

1.58 kg.

ISBN13

9783030717032

Categorías

Ingeniería: general
Minería de datos («data mining»)
Sistemas expertos/sistemas basados en el conocimiento

Advances in Data Science and Information Engineering: Proceedings from Icdata 2020 and Ike 2020 (en Inglés)

Stahlbock, Robert ; Weiss, Gary M. ; Abou-Nasr, Mahmoud (Autor) · Springer · Tapa Dura

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Reseña del libro "Advances in Data Science and Information Engineering: Proceedings from Icdata 2020 and Ike 2020 (en Inglés)"

The book presents the proceedings of two conferences: the 16th International Conference on Data Science (ICDATA 2020) and the 19th International Conference on Information & Knowledge Engineering (IKE 2020), which took place in Las Vegas, NV, USA, July 27-30, 2020. The conferences are part of the larger 2020 World Congress in Computer Science, Computer Engineering, & Applied Computing (CSCE'20), which features 20 major tracks. Papers cover all aspects of Data Science, Data Mining, Machine Learning, Artificial and Computational Intelligence (ICDATA) and Information Retrieval Systems, Information & Knowledge Engineering, Management and Cyber-Learning (IKE). Authors include academics, researchers, professionals, and students.Presents the proceedings of the 16th International Conference on Data Science (ICDATA 2020) and the 19th International Conference on Information & Knowledge Engineering (IKE 2020); Includes papers on topics from data mining to machine learning to informational retrieval systems;Authors include academics, researchers, professionals and students.