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portada Aprendizaje Automático. Introducción al Aprendizaje Profundo
Formato
Libro Físico
Categoría
Libros sobre Ciencias Exactas
Idioma
Español
N° páginas
344
ISBN13
9786123175887

Aprendizaje Automático. Introducción al Aprendizaje Profundo

Carlos Véliz (Autor) · Fondo Editorial De La Pontificia Universidad Católica Del Perú · Libro Físico

Aprendizaje Automático. Introducción al Aprendizaje Profundo - Carlos Véliz

Libros sobre ciencias exactas

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Reseña del libro "Aprendizaje Automático. Introducción al Aprendizaje Profundo"

Desde la aparición de las computadoras, sus primeras tareas han sido resolver problemas difíciles para el ser humano y para ello se las ha programado con reglas formales y que funcionan para cada problema específico. El aprendizaje automático ha roto, en parte, este paradigma y ha permitido que muchos de estos problemas se solucionen sin que las máquinas sean programadas con algoritmos particulares, sino de manera general, a partir de la experiencia.

Los algoritmos emulan la función del cerebro humano y se basan en el modelo de las redes neuronales. El aprendizaje profundo (deep learning) proporciona algoritmos de alto nivel que permiten tales caracterizaciones de manera automática y jerárquica. Este libro se centra en los dos modelos del aprendizaje profundo que han tenido gran impacto en la revolución de la inteligencia artificial: las redes neuronales convolucionales y las redes neuronales recurrentes, cuyas aplicaciones serán comentadas y explicadas con ejemplos prácticos que incluyen su aplicación al campo médico, específicamente al estudio de la COVID-19.

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