Libro Bayessche Netze in der Rechtsprechung: Der Strafprozess Gegen Jörg Kachelmann als Statistisches Ent De Paola Janßen

portada Bayessche Netze in der Rechtsprechung: Der Strafprozess Gegen Jörg Kachelmann als Statistisches Entscheidungsproblem (Bestmasters)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer Spektrum

Autor

Paola Janßen

Año

2017

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9783658178130

N° edición

Categorías

Probabilidad y estadística

Bayessche Netze in der Rechtsprechung: Der Strafprozess Gegen Jörg Kachelmann als Statistisches Entscheidungsproblem (Bestmasters)

Paola Janßen (Autor) · Springer Spektrum · Tapa Blanda

Sin Stock

Reseña del libro "Bayessche Netze in der Rechtsprechung: Der Strafprozess Gegen Jörg Kachelmann als Statistisches Entscheidungsproblem (Bestmasters)"

Paola Janßen formuliert richterliche Überzeugungsbildung als subjektives statistisches Entscheidungsproblem und bezieht sich damit auf eine methodische Schnittstelle zwischen Statistik und Jurisprudenz. Die Anwendung der bayesschen Statistik stellt hierbei die logische Konsistenz der Informationsverwertung und der Entscheidungsfindung sicher. Sie erfordert aber die Festlegung von a-priori-Wahrscheinlichkeiten, über die ein intersubjektiver Konsens möglicherweise nicht hergestellt werden kann. Sensitivitätsanalysen können dieses Problem abmildern. Die Autorin illustriert diese Sachverhalte anhand des Strafprozesses gegen den ehemaligen Wettermoderator Jörg Kachelmann, indem sie die Beweislage als bayessches Netz darstellt und auswertet.