Name: Data Analytics in Power Markets (en Inglés)
Price: 146910.00 CLP
Availability: InStock
Author: Chen, Qixin ; Guo, Hongye ; Zheng, Kedi
ISBN: 9789811649776

portada Data Analytics in Power Markets (en Inglés)

Data Analytics in Power Markets (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Editorial

Idioma

Inglés

N° páginas

273

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.4 x 15.6 x 1.7 cm

Peso

0.44 kg.

ISBN13

9789811649776

Categorías

Industrias energéticas y servicios públicos («utilities»)
Tecnología e ingeniería energética
Inteligencia artificial

Data Analytics in Power Markets (en Inglés)

Qixin Chen (Autor) · Hongye Guo (Autor) · Kedi Zheng (Autor) · Springer · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 13 a 18 días háb.

$ 267.110$ 146.910

-45%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan más de 100 unidades

$ 146.910

Llega entre el 09 Jul y el 17 Jul a Santiago, Región Metropolitana. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Data Analytics in Power Markets (en Inglés)"

Introduction to power market data and their characteristics.- Modeling load forecasting uncertainty using deep learning models.- Data-driven load data cleaning and its impacts on forecasting performance.- Generalized cost-oriented load forecasting in economic dispatch.- A monthly electricity consumption forecasting method.- Data-driven pattern extraction for analyzing market bidding behaviors.- Stochastic optimal offering based on probabilistic forecast on aggregated supply curves.- Power market simulation framework based on learning from individual offering strategy.- Deep inverse reinforcement learning for reward function identification in bidding models.- The subspace characteristics and congestion identification of LMP data.- Online transmission topology identification in LMP-based markets.- Day-ahead componential electricity price forecasting.- Quantifying the impact of price forecasting error on market bidding.- Virtual bidding and FTR speculation based on probabilistic LMP forecasting.- Abnormal detection of LMP scenario and data with deep neural networks.