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portada Data Science for Business: What you Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Año
2013
Idioma
Inglés
N° páginas
413
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
23.4 x 17.8 x 2.3 cm
Peso
0.68 kg.
ISBN13
9781449361327
N° edición
1

Data Science for Business: What you Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking (en Inglés)

Foster Provost (Autor) · Tom Fawcett (Autor) · O'Reilly Media · Tapa Blanda

Data Science for Business: What you Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking (en Inglés) - Provost, Foster ; Fawcett, Tom

5 estrellas - de un total de 5 estrellas 2 opiniones
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* RM: (Gran Santiago).
* VIII Región: Concepción, San Pedro de la Paz, Talcahuano, Hualpén y Chiguayante.
* V Región: Valparaíso, Viña del Mar, Quillota, Calera, La Cruz, Limache, Quilpué, Villa Alemana.
* IX Región: Temuco y Padre de las Casas.
* Resto de Chile: Un día hábil después.

Reseña del libro "Data Science for Business: What you Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking (en Inglés)"

Written by renowned data science experts Foster Provost and Tom Fawcett, Data Science for Business introduces the fundamental principles of data science, and walks you through the "data-analytic thinking" necessary for extracting useful knowledge and business value from the data you collect. This guide also helps you understand the many data-mining techniques in use today. Based on an MBA course Provost has taught at New York University over the past ten years, Data Science for Business provides examples of real-world business problems to illustrate these principles. You'll not only learn how to improve communication between business stakeholders and data scientists, but also how participate intelligently in your company's data science projects. You'll also discover how to think data-analytically, and fully appreciate how data science methods can support business decision-making. Understand how data science fits in your organization--and how you can use it for competitive advantage Treat data as a business asset that requires careful investment if you're to gain real value Approach business problems data-analytically, using the data-mining process to gather good data in the most appropriate way Learn general concepts for actually extracting knowledge from data Apply data science principles when interviewing data science job candidates

Opiniones del libro

Javiera MullerMartes 12 de Abril, 2016
Compra Verificada

" llego en buen estado en un plazo acorde a lo establecido. "

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Carolina CostaJueves 21 de Diciembre, 2023

" Compré una versión usada de este libro y está más que impecable, un lujo. Respecto al contenido es más de lo que esperaba. Explica temas muy claramente y aterriza los complicados por lo que es muy fácil de seguir. Lo recomiendo 100% "

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Preguntas frecuentes sobre el libro

Respuesta:
Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.
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La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

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