Name: Data Science From Scratch: First Principles With Python (en Inglés)
Price: 75960.00 CLP
Availability: InStock
Rating: 5 (2 reviews)
Author: Grus, Joel
ISBN: 9781492041139

portada Data Science From Scratch: First Principles With Python (en Inglés)

Data Science From Scratch: First Principles With Python (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Joel Grus

Editorial

O'Reilly Media

Año

2019

Idioma

Inglés

N° páginas

403

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.1 x 17.5 x 2.3 cm

Peso

0.64 kg.

ISBN13

9781492041139

N° edición

0002

Categorías

Lenguajes de programación y extensión/scripting: general
Diseño y teoría de bases de datos
Arquitectura de la información

Data Science From Scratch: First Principles With Python (en Inglés)

Joel Grus (Autor) · O'Reilly Media · Tapa Blanda

2 opiniones

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Reseña del libro "Data Science From Scratch: First Principles With Python (en Inglés)"

To really learn data science, you should not only master the tools--data science libraries, frameworks, modules, and toolkits--but also understand the ideas and principles underlying them. Updated for Python 3.6, this second edition of Data Science from Scratch shows you how these tools and algorithms work by implementing them from scratch. If you have an aptitude for mathematics and some programming skills, author Joel Grus will help you get comfortable with the math and statistics at the core of data science, and with the hacking skills you need to get started as a data scientist. Packed with new material on deep learning, statistics, and natural language processing, this updated book shows you how to find the gems in today's messy glut of data. Get a crash course in Python Learn the basics of linear algebra, statistics, and probability--and how and when they're used in data science Collect, explore, clean, munge, and manipulate data Dive into the fundamentals of machine learning Implement models such as k-nearest neighbors, Naïve Bayes, linear and logistic regression, decision trees, neural networks, and clustering Explore recommender systems, natural language processing, network analysis, MapReduce, and databases

Joel Grus

(Autor)

Ver Página del Autor

Joel es ingeniero de software, científico de datos y autor de bestsellers. Trabaja en una gran empresa de servicios financieros donde dirige un pequeño equipo que build data y ML products. Anteriormente realizó investigación e ingeniería en el Instituto Allen de Inteligencia Artificial en Seattle, donde trabajó en el proyecto AllenNLP. Antes de eso, diseñó software en Google e hizo data science en una variedad de startups. Su cuenta de Twitter es @joelgrus

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Opiniones del libro

Ignacio Araya Lunes 07 de Junio, 2021
Compra Verificada
Excelente punto de partida para los que quieran empezar a estudiar el tema de manera más rigurosa.
10
Pablo Andrés Hernández Arbeláez Jueves 24 de Agosto, 2023
Compra Verificada
Justo como aparece en la descripción. Buen libro para iniciarse en la ciencia de datos
00

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