Reseña del libro "Diseños de Investigacion y Analisis de Datos"
En la asignatura de primer curso ?Introduccion al analisis de datos? se han estudiado procedimientos para organizar, representar y describir un conjunto de datos, bien mediante la creacion de tablas, graficos, calculando medidas que nos informan de su tendencia central, variabilidad, forma, etc. De forma resumida, estos procedimientos nos proporcionan un conocimiento eficaz de las caracteristicas de la muestra. En esta asignatura de segundo curso vamos a dar un paso adelante con el objetivo de utilizar esta informacion para que, mediante la inferencia y el contraste de hipotesis, podamos hacer generalizaciones referidas a la poblacion a partir del analisis descriptivo de una, dos, o mas muestras. Este conocimiento siempre sera aproximado o, dicho con otras palabras, esta inferencia siempre sera probabilistica. En este primer capitulo abordamos los fundamentos de la inferencia estadistica, rama de la Estadistica que permite realizar afirmaciones sobre una poblacion a partir de los datos obtenidos en alguna de las muestras que se pueden extraer de la misma. En el proceso de inferencia hay que seguir unas pautas para que las afirmaciones que hagamos finalmente referidas a la poblacion, y las correspondientes decisiones que tomemos respecto a ella, sean lo mas racionales posibles. En este proceso inferencial se pueden distinguir basicamente los siguientes pasos: extraccion de la muestra, medicion de la(s) caracteristica(s) objeto de nuestro interes, calculo del estadistico apropiado en la muestra para inferir el parametro de la poblacion, y por ultimo evaluacion probabilistica del error que podemos cometer al realizar dicha inferencia. De manera resumida, explicaremos los fundamentos teoricos y los aspectos practicos del proceso de inferencia, repasando un concepto fundamental, sin el cual no es posible comprender como se produce la inferencia, y que se conoce como distribucion muestral, que ya fue tratado sucintamente en el tema 8 de la asignatura de ?Introduccion al analisis de datos?, al cual remitimos al estudiante que por algun motivo no ahondo lo suficiente en este concepto. Posteriormente abordamos los procedimientos de estimacion de parametros, asi como las propiedades que debe tener un estimador para que cumpla bien su funcion de estimar el parametro que se desea conocer en la poblacion. Finalmente, explicamos con cierta amplitud la metodologia general del contraste de hipotesis sobre los parametros de una poblacion, proceso intimamente relacionado con el proceso de estimacion de parametros. En los epigrafes dedicados a los contrastes de hipotesis, ademas de la metodologia, se tratan aspectos sustantivos de los contrastes tales como los posibles errores que se pueden cometer al hacer una inferencia, y un concepto que esta en boga desde los años ochenta del pasado siglo, como es el de la magnitud o tamaño del efecto, y que ya es preceptivo referir en cualquier informe de investigacion empirica. En cualquier caso, el estudiante debe saber que la tematica que se trata en este texto asume conocimientos previos tratados en la asignatura de primer curso de tal forma que se suponen adquiridos los conceptos basicos de analisis descriptivo de los datos, probabilidad, el calculo de las probabilidades en las distribuciones discretas y continuas e, intimamente relacionadas con estas ultimas, el concepto de distribucion muestral. Los Autores.
