Name: Explainable AI in Healthcare and Medicine: Building a Culture of Transparency and Accountability (en Inglés)
Price: 245410.00 CLP
Availability: InStock
Author: Shaban-Nejad, Arash ; Michalowski, Martin ; Buckeridge, David L.
ISBN: 9783030533540

portada Explainable AI in Healthcare and Medicine: Building a Culture of Transparency and Accountability (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Shaban-Nejad, Arash ; Michalowski, Martin ; Buckeridge, David L.

Idioma

Inglés

N° páginas

344

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.4 x 15.6 x 1.9 cm

Peso

0.51 kg.

ISBN13

9783030533540

Categorías

Ingeniería biomédica
Ingeniería: general
Biotecnología
Inteligencia artificial

Explainable AI in Healthcare and Medicine: Building a Culture of Transparency and Accountability (en Inglés)

Shaban-Nejad, Arash ; Michalowski, Martin ; Buckeridge, David L. (Autor) · Springer · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Explainable AI in Healthcare and Medicine: Building a Culture of Transparency and Accountability (en Inglés)"

Explainability and Interpretability: Keys to Deep Medicine.- Fast Similar Patient Retrieval from Large Scale Healthcare Data: A Deep Learning-based Binary Hashing Approach.- A Kernel to Exploit Informative Missingness in Multivariate Time Series from EHRs.- Machine learning discrimination of Parkinson's Disease stages from walk-er-mounted sensors data.- Personalized Dual-Hormone Control for Type 1 Diabetes Using Deep Rein-forcement Learning.- A Generalizable Method for Automated Quality Control of Functional Neuroimaging Datasets.- Uncertainty Characterization for Predictive Analytics with Clinical Time Series Data.- A Dynamic Deep Neural Network for Multimodal Clinical Data Analysis.- DeStress: Deep Learning for Unsupervised Identification of Mental Stress in Firefighters from Heart-rate Variability (HRV) Data.- A Deep Learning Approach for Classifying Nonalcoholic Steatohepatitis Pa-tients from Nonalcoholic Fatty Liver Disease Patients using Electronic Medical Records.