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portada Ingeniería de Ia IA. Creación de aplicaciones con modelos fundacionales
Formato
Libro Físico
Editorial
Año
2026
Idioma
Español
N° páginas
534
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9781098180201

Ingeniería de Ia IA. Creación de aplicaciones con modelos fundacionales

Chip Huyen (Autor) · O'Reilly Media · Tapa Blanda

Ingeniería de Ia IA. Creación de aplicaciones con modelos fundacionales - Chip Huyen

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Reseña del libro "Ingeniería de Ia IA. Creación de aplicaciones con modelos fundacionales"

Los recientes avances en IA no sólo han aumentado la demanda de productos de IA, sino que también han reducido las barreras de entrada para quienes quieren crear productos de IA. El enfoque del modelo como servicio ha transformado la IA de una disciplina esotérica en una potente herramienta de desarrollo que cualquiera puede utilizar. Todo el mundo, incluidos los que tienen una experiencia mínima o nula en IA, puede ahora aprovechar los modelos de IA para crear aplicaciones. En este libro, el autor Chip Huyen habla de la ingeniería de la IA: el proceso de creación de aplicaciones con modelos básicos fácilmente disponibles. El libro comienza con una visión general de la ingeniería de IA, explicando en qué se diferencia de la ingeniería de ML tradicional y hablando de la nueva pila de IA.

Cuanto más se utiliza la IA, más oportunidades hay de que se produzcan fallos catastróficos, y por tanto, más importante se vuelve la evaluación. En este libro se analizan distintos enfoques para evaluar modelos abiertos, incluido el enfoque de la IA como juez, que está creciendo rápidamente. Los desarrolladores de aplicaciones de IA descubrirán cómo navegar por el panorama de la IA, incluidos los modelos, los conjuntos de datos, los puntos de referencia de evaluación y el número aparentemente infinito de casos de uso y patrones de aplicación. Aprenderás un marco para desarrollar una aplicación de IA, empezando con técnicas sencillas y avanzando hacia métodos más sofisticados, y descubrirás cómo desplegar eficazmente estas aplicaciones. Comprenderás qué es la ingeniería de la IA y en qué se diferencia de la ingeniería tradicional del aprendizaje automático Aprenderás el proceso para desarrollar una aplicación de IA, los retos en cada paso y los enfoques para abordarlos Explorar diversas técnicas de adaptación de modelos, como la ingeniería de impulsos, la GAR, el ajuste fino, los agentes y la ingeniería de conjuntos de datos, y comprender cómo y por qué funcionan.

Examinar los cuellos de botella de la latencia y el coste al servir modelos de base y aprender a superarlos Elige el modelo, el conjunto de datos, las referencias de evaluación y las métricas adecuados a tus necesidades Chip Huyen trabaja para acelerar el análisis de datos en GPU en Voltron Data. Anteriormente, trabajó en Snorkel AI y NVIDIA, fundó una startup de infraestructura de IA y enseñó Diseño de Sistemas de Aprendizaje Automático en Stanford. Es autora del libro Designing Machine Learning Systems, un superventas de Amazon en IA. AI Engineering se basa en Designing Machine Learning Systems (O'Reilly) y lo complementa.
Chip Huyen
  (Autor)
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Chip Huyen es una escritora, ingeniera y emprendedora vietnamita-estadounidense reconocida por su trabajo en inteligencia artificial, aprendizaje automático y sistemas en tiempo real. Nacida en Vietnam, se trasladó a Estados Unidos para continuar sus estudios y ha construido una carrera destacada que combina la tecnología con la comunicación clara y accesible de ideas complejas.

Es graduada de la Universidad de Stanford, donde se especializó en informática. Durante su tiempo allí, trabajó en proyectos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático, y también fue profesora asistente para cursos de inteligencia artificial aplicada. Ha trabajado en empresas de alto perfil como NVIDIA, Snorkel AI y Netflix, donde se enfocó en el desarrollo de sistemas de ML escalables y en tiempo real.

Además de su carrera técnica, Chip Huyen es autora del libro Designing Machine Learning Systems, una guía práctica para ingenieros y científicos de datos que buscan implementar sistemas de ML en producción. También ha escrito libros y artículos en vietnamita, y es conocida por su habilidad para enseñar conceptos técnicos de manera clara.

En años recientes, cofundó una startup enfocada en infraestructura para aprendizaje automático en tiempo real. Su trabajo representa la intersección entre investigación, ingeniería aplicada y comunicación técnica.
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