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portada Inteligencia artificial. Casos prácticos con aprendizaje profundo
Formato
Libro Físico
Categoría
Ingenierías
Año
2022
Idioma
Español
N° páginas
336
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
17 x 24 cm.
ISBN13
9789587924404

Inteligencia artificial. Casos prácticos con aprendizaje profundo

Varios Autores (Autor) · Ediciones de la U · Tapa Blanda

Inteligencia artificial. Casos prácticos con aprendizaje profundo - Varios autores

Ingenierías

Libro Nuevo

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Reseña del libro "Inteligencia artificial. Casos prácticos con aprendizaje profundo"

Este libro tiene como objetivo acercar al lector, de una manera teórica y práctica, a la Inteligencia Artificial moderna usando modelos neuronales artificiales profundos que constituyen la base actual de esta tecnología.

Esta obra, dirigida a estudiantes y profesionales, nos brinda información clara y concisa sobre la IA en la que se abordan desde el concepto de neurona artificial planteado en 1943 hasta las últimas aplicaciones de Modelos Generativos y Aprendizaje Reforzado. Se tratan aplicaciones prácticas en el campo de bioseñales, reconocimiento de imágenes, series temporales y sistemas de IA que dirigen videojuegos, entre muchas otras cosas.

Cada capítulo contiene una parte de teoría e incluye actividades y ejemplos prácticos con el propósito de facilitar la asimilación de los conocimientos tratados. Está escrito con lenguaje claro y didáctico por lo que es muy adecuado para impartir cursos sobre sistemas de IA o bien de Modelos Neuronales. Además, el libro se acompaña de un repositorio de código con todas las prácticas resueltas en Python, y listas para ejecutarse en entornos como Google Colab.

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El libro está escrito en Español.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

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