Name: Intelligent Systems: 12th Brazilian Conference, Bracis 2023, Belo Horizonte, Brazil, September 25-29, 2023, Proceedings, Part III (en Inglés)
Price: 99940.00 CLP
Availability: InStock
Author: Naldi, Murilo C. ; Bianchi, Reinaldo A. C.
ISBN: 9783031453915

portada Intelligent Systems: 12th Brazilian Conference, Bracis 2023, Belo Horizonte, Brazil, September 25-29, 2023, Proceedings, Part III (en Inglés)

Intelligent Systems: 12th Brazilian Conference, Bracis 2023, Belo Horizonte, Brazil, September 25-29, 2023, Proceedings, Part III (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Naldi, Murilo C. ; Bianchi, Reinaldo A. C.

Idioma

Inglés

N° páginas

489

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.4 x 15.6 x 2.6 cm

Peso

0.70 kg.

ISBN13

9783031453915

Categorías

Hardware de redes
Minería de datos («data mining»)
Inteligencia artificial

Intelligent Systems: 12th Brazilian Conference, Bracis 2023, Belo Horizonte, Brazil, September 25-29, 2023, Proceedings, Part III (en Inglés)

Naldi, Murilo C. ; Bianchi, Reinaldo A. C. (Autor) · Springer · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Intelligent Systems: 12th Brazilian Conference, Bracis 2023, Belo Horizonte, Brazil, September 25-29, 2023, Proceedings, Part III (en Inglés)"

The three-volume set LNAI 14195, 14196, and 14197 constitutes the refereed proceedings of the 12th Brazilian Conference on Intelligent Systems, BRACIS 2023, which took place in Belo Horizonte, Brazil, in September 2023. The 90 full papers included in the proceedings were carefully reviewed and selected from 242 submissions. They have been organized in topical sections as follows: Part I: Best papers; resource allocation and planning; rules and feature extraction; AI and education; agent systems; explainability; AI models; Part II: Transformer applications; convolutional neural networks; deep learning applications; reinforcement learning and GAN; classification; machine learning analysis;Part III: Evolutionary algorithms; optimization strategies; computer vision; language and models; graph neural networks; pattern recognition; AI applications.