Name: Percepção de Ameaças Aéreas Usando Mineração de Dados: Solução Para Prever Todas as Ameaças Baseadas no ar Usando Data Mining (en Portugués)
Price: 62980.00 CLP
Availability: InStock
Author: Muhammad Anwar-Ul-Haq
ISBN: 9786203282825

portada Percepção de Ameaças Aéreas Usando Mineração de Dados: Solução Para Prever Todas as Ameaças Baseadas no ar Usando Data Mining (en Portugués)

Formato

Libro Físico

Editorial

Edições Nosso Conhecimento

Autor

Muhammad Anwar-Ul-Haq

Año

2021

Idioma

Portugués

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786203282825

Categorías

Tecnología de la información: cuestiones generales

Percepção de Ameaças Aéreas Usando Mineração de Dados: Solução Para Prever Todas as Ameaças Baseadas no ar Usando Data Mining (en Portugués)

Muhammad Anwar-Ul-Haq (Autor) · Edições Nosso Conhecimento · Tapa Blanda

Libro Físico

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Reseña del libro "Percepção de Ameaças Aéreas Usando Mineração de Dados: Solução Para Prever Todas as Ameaças Baseadas no ar Usando Data Mining (en Portugués)"

Este livro apresenta uma estrutura de design baseada em uma arquitetura escalonável centralizada para uma percepção eficaz de ameaças aéreas simuladas. Neste framework, são incorporadas técnicas de mineração de dados e classificação de padrões. Este artigo enfoca a previsão eficaz, contando com a base de conhecimento e encontrando padrões para construir as árvores de decisão. Essa estrutura é projetada de forma flexível para se integrar perfeitamente a outros aplicativos. Os resultados mostram a eficácia dos algoritmos selecionados e sugerem que mais os parâmetros são incorporados para a tomada de decisão para ameaças aéreas; melhor é o nosso nível de confiança nos resultados. Para nos aprofundarmos na previsão precisa do alvo, precisamos tomar decisões sobre vários fatores. Várias técnicas usadas em conjunto ajudam a encontrar a classificação de ameaças precisa e resultam em melhor confiança em nossos resultados.