Name: Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency (Tutorial Introductions) (en Inglés)
Price: 36100.00 CLP
Availability: InStock
Author: Stone, James V.
ISBN: 9780993367922

portada Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency (Tutorial Introductions) (en Inglés)

Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency (Tutorial Introductions) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

James V. Stone

Editorial

Tutorial Introductions

Año

2018

Idioma

Inglés

N° páginas

212

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 1.1 cm

Peso

0.29 kg.

ISBN13

9780993367922

N° edición

Categorías

Teoría de la información
Neurología y neurofisiología clínicas
Neurociencias
Arquitectura de la información

Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency (Tutorial Introductions) (en Inglés)

James V. Stone (Autor) · Tutorial Introductions · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency (Tutorial Introductions) (en Inglés)"

The brain is the most complex computational machine known to science, even though its components (neurons) are slow and unreliable compared to a laptop computer. In this richly illustrated book, Shannon's mathematical theory of information is used to explore the metabolic efficiency of neurons, with special reference to visual perception. Evidence from a diverse range of research papers is used to show how information theory defines absolute limits on neural efficiency; limits which ultimately determine the neuroanatomical microstructure of the eye and brain. Written in an informal style, with a comprehensive glossary, tutorial appendices, explainer boxes, and a list of annotated Further Readings, this book is an ideal introduction to cutting-edge research in neural information theory.