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portada Python Deep Learning introduccion practica con keras y tesnsorflow 2
Formato
Libro Físico
Categoría
Libros de Ingeniería
Año
2020
Idioma
Español
N° páginas
384
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
17 x 23 cm
ISBN
9789587786408
ISBN13
9789587786408
N° edición
1

Python Deep Learning introduccion practica con keras y tesnsorflow 2

Torres,Jordi (Autor) · Alpha Editorial S.A · Tapa Blanda

Python Deep Learning introduccion practica con keras y tesnsorflow 2 - Torres,Jordi

Libros de ingeniería

5 estrellas - de un total de 5 estrellas 1 opiniones
Libro Nuevo

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Reseña del libro "Python Deep Learning introduccion practica con keras y tesnsorflow 2"

La inteligencia artificial permite la innovación y el cambio en todos los aspectos de la vida moderna. La mayoría de los avances actuales se basan en Deep Learning, un área de conocimiento muy madura que permite a las empresas desarrollar y poner en producción sus algoritmos de aprendizaje automático y usar los algoritmos preentrenados ofrecidos por las principales plataformas Cloud.Muchos profesionales interesados en comprender el Deep Learning tienen dificultades en establecer una ruta adecuada para empezar y saltar la barrera de entrada en este campo de innovación, debido a su complejidad y falta de manuales sobre el tema. Por ello, este libro proporciona todos los contenidos necesarios para entender qué es el Deep Learning y conocer las posibilidades de esta tecnología.Gracias a la combinación de los principios teóricos del Deep Learning y el enfoque práctico de codificación, se iniciará en este apasionante mundo mediante el lenguaje Python y la API Keras de la librería TensorFlow, el entorno más popular para desarrollar aplicaciones Deep Learning tanto a nivel de empresa como de proveedores Cloud. Asimismo, conocerá las principales redes neuronales actuales, como las redes neuronales convolucionales, las redes neuronales recurrentes o las Generative Adversarial Network, entre otras.Con este libro, podrá:Descubrir los secretos del Deep Learning mediante el uso de gran variedad de ejemplos didácticos en Python 3 y el entorno Google Colab.Introducirse en el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático mediante multitud de técnicas de Deep Learning, gracias al uso de la API de Keras y la librería TensorFlow 2.Aprender a usar los diferentes recursos online, fuentes de datos abiertas y algoritmos preentrenados para facilitar el desarrollo de aplicaciones basadas en Deep LearningTener acceso online a los códigos actualizados del libro a través de la web marcombo.info.Tanto si tiene poca experiencia en programación, como si es un programador experimentado, consiga este libro y obtenga las habilidades prácticas básicas que le permitirán comprender cómo funciona y qué hace posible (y qué no) el uso del Deep Learning en sus propios proyectos.

Opiniones del libro

Juan CastroSábado 06 de Abril, 2024

Excelente libro para iniciarse en el deep learning, de los mejores que he comprado hasta ahora.

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El libro está escrito en Español.
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