Name: Sentiment-Analyse (en Alemán)
Price: 98040.00 CLP
Availability: InStock
Author: Kuruva, Arjun; Nagaraju, Prof C.
ISBN: 9786209377235

Formato

Libro Físico

Editorial

Verlag Unser Wissen

Autor

Kuruva, Arjun; Nagaraju, Prof C.

Idioma

Alemán

N° páginas

188

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 1.1 cm

ISBN13

9786209377235

Sentiment-Analyse (en Alemán)

Kuruva, Arjun; Nagaraju, Prof C. (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado *

Envío: 14 a 21 días háb.

$ 178.260$ 98.040

-45%

* Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 98.040

Se enviará desde nuestra bodega entre el Lunes 13 de Abril y el Miércoles 22 de Abril

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Sentiment-Analyse (en Alemán)"

In der heutigen digitalen Welt werden Emotionen nicht nur durch Worte, sondern auch durch Emojis vermittelt, die den menschlichen Ausdruck bereichern und neu definieren. "Hybride Deep-Learning-Modelle für die Stimmungsanalyse mit Text und Emojis" präsentiert einen bahnbrechenden Ansatz zum Verständnis von Stimmungen durch die Integration text- und emojibasierter Daten in fortschrittliche Deep-Learning-Frameworks. Dieses Buch stellt innovative Hybridarchitekturen vor - ECSSO, EBERT und HCGO -, die die Stärken von Faltungs-, rekurrenten, transformatorischen und graphenbasierten neuronalen Netzen vereinen. Durch die Kombination linguistischer und visuell-emotionaler Signale erreichen diese Modelle eine bemerkenswerte Genauigkeit bei der Interpretation komplexer Stimmungen, Sarkasmus und kontextreicher digitaler Kommunikation. Umfassende Experimente und Evaluierungen belegen signifikante Verbesserungen gegenüber herkömmlichen, rein textbasierten Systemen und unterstreichen die transformative Rolle von Emojis in der emotionssensitiven künstlichen Intelligenz. Dieses Buch richtet sich an Forscher, Wissenschaftler und Fachleute aus den Bereichen Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Künstliche Intelligenz (KI) und Data Science und bietet tiefe Einblicke in die multimodale Stimmungsanalyse und die Zukunft des emotional intelligenten Computings.