Name: Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration (Springerbriefs in Electrical and Computer Engineering) (en Inglés)
Price: 78700.00 CLP
Availability: InStock
Author: Lei Yang; Miao He; Junshan Zhang
ISBN: 9783319123189

portada Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration (Springerbriefs in Electrical and Computer Engineering) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Lei Yang; Miao He; Junshan Zhang

Año

2014

Idioma

Inglés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9783319123189

N° edición

2014

Categorías

Industrias energéticas y servicios públicos

Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration (Springerbriefs in Electrical and Computer Engineering) (en Inglés)

Lei Yang; Miao He; Junshan Zhang (Autor) · Springer · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration (Springerbriefs in Electrical and Computer Engineering) (en Inglés)"

This SpringerBrief presents spatio-temporal data analytics for wind energy integration using stochastic modeling and optimization methods. It explores techniques for efficiently integrating renewable energy generation into bulk power grids. The operational challenges of wind, and its variability are carefully examined. A spatio-temporal analysis approach enables the authors to develop Markov-chain-based short-term forecasts of wind farm power generation. To deal with the wind ramp dynamics, a support vector machine enhanced Markov model is introduced. The stochastic optimization of economic dispatch (ED) and interruptible load management are investigated as well. Spatio-Temporal Data Analytics for Wind Energy Integration is valuable for researchers and professionals working towards renewable energy integration. Advanced-level students studying electrical, computer and energy engineering should also find the content useful.