Name: Statistical Modeling Using Local Gaussian Approximation (en Inglés)
Price: 125950.00 CLP
Availability: InStock
Author: Tjostheim, Dag ; Otneim, Håkon ; Stove, Bård
ISBN: 9780128158616

portada Statistical Modeling Using Local Gaussian Approximation (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Editorial

Año

2021

Idioma

Inglés

N° páginas

458

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 2.4 cm

Peso

0.61 kg.

ISBN13

9780128158616

N° edición

Categorías

Econometría
Matemáticas y sistemas empresariales

Statistical Modeling Using Local Gaussian Approximation (en Inglés)

Dag Tjostheim (Autor) · Håkon Otneim (Autor) · Bård Stove (Autor) · Academic Press · Tapa Blanda

Libro Físico

$ 125.950

$ 209.910

Ahorras: $ 83.960

40% descuento

Envío normal

Origen: Reino Unido (Costos de importación incluídos en el precio)

Se enviará desde nuestra bodega entre el Lunes 03 de Junio y el Jueves 13 de Junio.

Lo recibirás en cualquier lugar de Chile entre 1 y 3 días hábiles luego del envío.

Reseña del libro "Statistical Modeling Using Local Gaussian Approximation (en Inglés)"

Statistical Modeling using Local Gaussian Approximation extends powerful characteristics of the Gaussian distribution, perhaps, the most well-known and most used distribution in statistics, to a large class of non-Gaussian and nonlinear situations through local approximation. This extension enables the reader to follow new methods in assessing dependence and conditional dependence, in estimating probability and spectral density functions, and in discrimination. Chapters in this release cover Parametric, nonparametric, locally parametric, Dependence, Local Gaussian correlation and dependence, Local Gaussian correlation and the copula, Applications in finance, and more. Additional chapters explores Measuring dependence and testing for independence, Time series dependence and spectral analysis, Multivariate density estimation, Conditional density estimation, The local Gaussian partial correlation, Regression and conditional regression quantiles, and a A local Gaussian Fisher discriminant.