Name: Stochastic Modelling of Reaction–Diffusion Processes (Cambridge Texts in Applied Mathematics) (en Inglés)
Price: 157060.00 CLP
Availability: InStock
Author: Erban, Radek ; Chapman, S. Jonathan
ISBN: 9781108498128

portada Stochastic Modelling of Reaction–Diffusion Processes (Cambridge Texts in Applied Mathematics) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Radek Erban

S. Jonathan Chapman

Editorial

Cambridge University Press

Año

2020

Idioma

Inglés

N° páginas

319

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

23.1 x 15.7 x 1.8 cm

Peso

0.59 kg.

ISBN13

9781108498128

Categorías

Matemáticas
Mecánica de fluidos
Mecánica de fluidos aplicada

Stochastic Modelling of Reaction–Diffusion Processes (Cambridge Texts in Applied Mathematics) (en Inglés)

Radek Erban (Autor) · S. Jonathan Chapman (Autor) · Cambridge University Press · Tapa Dura

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Reseña del libro "Stochastic Modelling of Reaction–Diffusion Processes (Cambridge Texts in Applied Mathematics) (en Inglés)"

This practical introduction to stochastic reaction-diffusion modelling is based on courses taught at the University of Oxford. The authors discuss the essence of mathematical methods which appear (under different names) in a number of interdisciplinary scientific fields bridging mathematics and computations with biology and chemistry. The book can be used both for self-study and as a supporting text for advanced undergraduate or beginning graduate-level courses in applied mathematics. New mathematical approaches are explained using simple examples of biological models, which range in size from simulations of small biomolecules to groups of animals. The book starts with stochastic modelling of chemical reactions, introducing stochastic simulation algorithms and mathematical methods for analysis of stochastic models. Different stochastic spatio-temporal models are then studied, including models of diffusion and stochastic reaction-diffusion modelling. The methods covered include molecular dynamics, Brownian dynamics, velocity jump processes and compartment-based (lattice-based) models.