Name: Vorhersage des Kokosnussangebots auf der Colombo-Kokosnuss-Auktion: ARIMA-Modellierung (en Alemán)
Price: 44560.00 CLP
Availability: InStock
Author: Thisara Kethimini, S. A. Pavani ; Amarasekara, D. A. B. N. ; Diluk, D. G. C.
ISBN: 9786205396278

portada Vorhersage des Kokosnussangebots auf der Colombo-Kokosnuss-Auktion: ARIMA-Modellierung (en Alemán)

Vorhersage des Kokosnussangebots auf der Colombo-Kokosnuss-Auktion: ARIMA-Modellierung (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

S. A. Pavani Thisara Kethimini

D. A. B. N. Amarasekara

D. G. C. Diluk

Editorial

Verlag Unser Wissen

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.3 cm

Peso

0.09 kg.

ISBN13

9786205396278

Categorías

Probabilidad y estadística

Vorhersage des Kokosnussangebots auf der Colombo-Kokosnuss-Auktion: ARIMA-Modellierung (en Alemán)

S. A. Pavani Thisara Kethimini (Autor) · D. A. B. N. Amarasekara (Autor) · D. G. C. Diluk (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Vorhersage des Kokosnussangebots auf der Colombo-Kokosnuss-Auktion: ARIMA-Modellierung (en Alemán)"

Frische Kokosnüsse werden auf der von der Coconut Development Authority durchgeführten Colombo-Kokosnuss-Auktion zum Verkauf angeboten. Die vorliegende Studie wurde mit dem Ziel durchgeführt, das Zeitreihenmuster der angebotenen Kokosnussmenge zu ermitteln und das am besten geeignete Modell für die kurz- und langfristige Vorhersage der Colombo-Kokosnussauktion auszuwählen. Die Methoden der Zeitreihenanalyse, d.h. ARIMA, gleitender Durchschnitt, einfaches und doppeltes exponentielles Glätten, wurden verwendet, um die angebotene Kokosnussmenge zu prognostizieren, und die Zeitreihendiagramme wurden verwendet, um die Zeitreihenmuster, wie z.B. saisonal und nicht saisonal, etc. in der angebotenen Kokosnussmenge zu identifizieren. ARIMA (0, 0, 1) (1, 1, 0) wurde als beste ARIMA-Prognosemethode für die Kurz- und Langfristprognose ausgewählt. Anhand des Testdatensatzes wurde festgestellt, dass ARIMA (0,0,1) (1,1,0) die vorhergesagten Werte lieferte, die näher an den tatsächlich angebotenen Kokosnussmengen lagen. Der niedrigste MAPE-Wert (10,55%) wurde bei ARIMA (0,0,1) (1,1,0) ermittelt. Dies beweist, dass ARIMA (0, 0, 1) (1, 1, 0) die am besten angepasste Prognosemethode unter den anderen getesteten Methoden war.