Name: Computational and Evolutionary Analysis of HIV Molecular Sequences (en Inglés)
SKU: 58671503
Price: 166440.00 CLP
Availability: InStock
Author: Rodrigo, Allen G. ; Learn Jr, Gerald H.
ISBN: 9781475774542

portada Computational and Evolutionary Analysis of HIV Molecular Sequences (en Inglés)

Computational and Evolutionary Analysis of HIV Molecular Sequences (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Rodrigo, Allen G. ; Learn Jr, Gerald H.

Idioma

Inglés

N° páginas

300

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.4x15.6x1.7 cm

Peso

0.44 kg.

ISBN13

9781475774542

Categorías

Investigación médica
Medicina: vih/sida, enfermedades retrovirales

Computational and Evolutionary Analysis of HIV Molecular Sequences (en Inglés)

Rodrigo, Allen G. ; Learn Jr, Gerald H. (Autor) · Springer · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 23 a 27 días háb.

$ 332.870$ 166.440

-50%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 100 unidades

$ 166.440

Llega entre el 23 Oct y el 29 Oct a Santiago, Región Metropolitana. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Computational and Evolutionary Analysis of HIV Molecular Sequences (en Inglés)"

Computational and Evolutionary Analysis of HIV Molecular Sequences is for all researchers interested in HIV research, even those who only have a nodding acquaintance with computational biology (or those who are familiar with some, but not all, aspects of the field). HIV research is unusual in that it brings together scientists from a wide range of disciplines: clinicians, pathologists, immunologists, epidemiologists, virologists, computational biologists, structural biologists, evolutionary biologists, statisticians and mathematicians. This book seeks to bridge the gap between these groups, in both subject matter and terminology. Focused largely on HIV genetic variation, Computational and Evolutionary Analysis of HIV Molecular Sequences covers such issues as sampling and processing sequences, population genetics, phylogenetics and drug targets.