Compartir
Data-Driven Fault Detection and Reasoning for Industrial Monitoring (en Inglés)
Jing Wang
(Autor)
·
Jinglin Zhou
(Autor)
·
Xiaolu Chen
(Autor)
·
Springer
· Tapa Blanda
Data-Driven Fault Detection and Reasoning for Industrial Monitoring (en Inglés) - Wang, Jing ; Zhou, Jinglin ; Chen, Xiaolu
$ 89.160
$ 123.840
Ahorras: $ 34.680
Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista
✓ Producto agregado correctamente a la lista de deseos.
Ir a Mis Listas
Origen: Estados Unidos
(Costos de importación incluídos en el precio)
Se enviará desde nuestra bodega entre el
Jueves 08 de Agosto y el
Martes 20 de Agosto.
Lo recibirás en cualquier lugar de Chile entre 1 y 3 días hábiles luego del envío.
Reseña del libro "Data-Driven Fault Detection and Reasoning for Industrial Monitoring (en Inglés)"
This open access book assesses the potential of data-driven methods in industrial process monitoring engineering. The process modeling, fault detection, classification, isolation, and reasoning are studied in detail. These methods can be used to improve the safety and reliability of industrial processes. Fault diagnosis, including fault detection and reasoning, has attracted engineers and scientists from various fields such as control, machinery, mathematics, and automation engineering. Combining the diagnosis algorithms and application cases, this book establishes a basic framework for this topic and implements various statistical analysis methods for process monitoring. This book is intended for senior undergraduate and graduate students who are interested in fault diagnosis technology, researchers investigating automation and industrial security, professional practitioners and engineers working on engineering modeling and data processing applications. This is an open access book.
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.
El libro está escrito en Inglés.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.
✓ Producto agregado correctamente al carro, Ir a Pagar.