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Data Science: Eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data - 2., erweitert (en Alemán)
Michael Oettinger
(Autor)
·
Tredition Gmbh
· Tapa Dura
Data Science: Eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data - 2., erweitert (en Alemán) - Oettinger, Michael
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Reseña del libro "Data Science: Eine praxisorientierte Einführung im Umfeld von Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Big Data - 2., erweitert (en Alemán)"
Das Thema Data-Science wird häufig diskutiert. Seit der ersten Auflage dieses Buches im Jahr 2017 hat sich an diesem Trend wenig verändert. Data-Scientisten (m/w/d) erfahren eine steigende Nachfrage auf dem Job-Markt, da immer mehr Unternehmen ihre Analytics-Abteilungen auf- bzw. ausbauen und hierfür entsprechende Mitarbeiter suchen. Hier stellt sich die Frage, worin eigentlich der Tätigkeitsbereich eines Data-Scientisten besteht. Das Aufgabenfeld ist nicht eindeutig definiert und reicht über künstliche Intelligenz, Machine-Learning, Data-Mining, Python-Programmierung bis zu Big Data. Im vorliegenden Buch soll eine praxisorientierte Einführung und ein aktueller Überblick darüber gegeben werden, was Data-Science und der Beruf Data-Scientist umfassen.
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El libro está escrito en Alemán.
La encuadernación de esta edición es Tapa Dura.
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