Name: Dimensionale und diskrete Erkennung von Emotionen aus Sprache (en Alemán)
SKU: 59105337
Price: 72370.00 CLP
Availability: InStock
Author: Iglesias Goyanes, Martin ; Artés, Antonio
ISBN: 9786206253730

portada Dimensionale und diskrete Erkennung von Emotionen aus Sprache (en Alemán)

Dimensionale und diskrete Erkennung von Emotionen aus Sprache (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

Martin Iglesias Goyanes

Antonio Artés

Editorial

Verlag Unser Wissen

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.6 cm

Peso

0.15 kg.

ISBN13

9786206253730

Categorías

Tecnología de la información: cuestiones generales

Dimensionale und diskrete Erkennung von Emotionen aus Sprache (en Alemán)

Martin Iglesias Goyanes (Autor) · Antonio Artés (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Dimensionale und diskrete Erkennung von Emotionen aus Sprache (en Alemán)"

Die meisten Forschungsarbeiten auf dem Gebiet der Emotionserkennung durch Sprache konzentrieren sich auf die Klassifizierung diskreter Emotionen entweder anhand akustischer Merkmale oder anhand von Textmerkmalen. Diese Arbeit zeigt, dass die dimensionale Darstellung von Emotionen ebenfalls sehr wertvoll ist und ihre Vorteile gegenüber kategorischen Emotionen aufzeigt. Die Arbeit schlägt zwei verschiedene Systeme vor, die beide bimodale Merkmale (Text und Akustik) verwenden, um diskrete und dimensionale Emotionen zu erkennen. Ein sequentielles System, das zuerst eine dimensionale Regression und dann eine Klassifikation durchführt, und ein paralleles System, das gleichzeitig eine Klassifikation und eine Regression durchführt, wobei die Arbeit ein Multitasking-Regressionsmodell entwickelt, das als Kern für beide Systeme dient. Anhand des Konkordanzkorrelationskoeffizienten (CCC) wird festgestellt, dass die im Rahmen der Dissertation entwickelte Architektur für die dimensionale Regression in allen Dimensionen (Valenz, Erregung, Dominanz) besser abschneidet als das Regressionsmodell, das im Rahmen früherer Forschungsarbeiten an der Universität Cambridge eingeführt wurde. Darüber hinaus beweist die Arbeit, dass das sequenzielle System das parallele System sowohl bei der Erkennung von diskreten (Klassifikationsgenauigkeit) als auch von dimensionalen Emotionen (CCC) übertrifft. T