Name: Efficient r Programming: A Practical Guide to Smarter Programming (en Inglés)
Price: 42670.00 CLP
Availability: InStock
Author: Gillespie, Colin ; Lovelace, Robin
ISBN: 9781491950784

portada Efficient r Programming: A Practical Guide to Smarter Programming (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Colin Gillespie

Robin Lovelace

Editorial

O'Reilly Media

Año

2017

Idioma

Inglés

N° páginas

222

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.1 x 17.5 x 1.0 cm

Peso

0.32 kg.

ISBN13

9781491950784

N° edición

Categorías

Programación orientada a objetos (poo)
Lenguajes de programación scripting
Data mining: minería de datos

Efficient r Programming: A Practical Guide to Smarter Programming (en Inglés)

Colin Gillespie (Autor) · Robin Lovelace (Autor) · O'Reilly Media · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Efficient r Programming: A Practical Guide to Smarter Programming (en Inglés)"

There are many excellent R resources for visualization, data science, and package development. Hundreds of scattered vignettes, web pages, and forums explain how to use R in particular domains. But little has been written on how to simply make R work effectively--until now. This hands-on book teaches novices and experienced R users how to write efficient R code.Drawing on years of experience teaching R courses, authors Colin Gillespie and Robin Lovelace provide practical advice on a range of topics--from optimizing the set-up of RStudio to leveraging C++--that make this book a useful addition to any R user's bookshelf. Academics, business users, and programmers from a wide range of backgrounds stand to benefit from the guidance in Efficient R Programming.Get advice for setting up an R programming environmentExplore general programming concepts and R coding techniquesUnderstand the ingredients of an efficient R workflowLearn how to efficiently read and write data in RDive into data carpentry--the vital skill for cleaning raw dataOptimize your code with profiling, standard tricks, and other methodsDetermine your hardware capabilities for handling R computationMaximize the benefits of collaborative R programmingAccelerate your transition from R hacker to R programmer