Name: Emerging Technologies for Healthcare: Internet of Things and Deep Learning Models (en Inglés)
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Author: Mangla, Monika ; Sharma, Nonita ; Garg, Poonam
ISBN: 9781119791720

portada Emerging Technologies for Healthcare: Internet of Things and Deep Learning Models (en Inglés)

Emerging Technologies for Healthcare: Internet of Things and Deep Learning Models (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Wiley-Scrivener

Autor

Mangla, Monika ; Sharma, Nonita ; Garg, Poonam

Año

2021

Idioma

Inglés

N° páginas

416

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

23.6x16.1x2.6 cm

Peso

0.70 kg.

ISBN13

9781119791720

N° edición

Categorías

Inteligencia artificial

Emerging Technologies for Healthcare: Internet of Things and Deep Learning Models (en Inglés)

Mangla, Monika ; Sharma, Nonita ; Garg, Poonam (Autor) · Wiley-Scrivener · Tapa Dura

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Reseña del libro "Emerging Technologies for Healthcare: Internet of Things and Deep Learning Models (en Inglés)"

?Emerging Technologies for Healthcare? beginnt mit einer IoT-basierten Lösung für die Automatisierung im Gesundheitssektor, wodurch Verfahren auf Grundlage von fortschrittlichen Deep-Learning-Techniken ermöglicht werden. Praktische Lösungen, die auf verschiedenen Ansätzen des maschinellen Lernens beruhen, werden vorgestellt und auf die Analyse und Vorhersage von Krankheiten angewandt. Ein Beispiel ist die Nutzung einer dreidimensionalen Matrix für die Behandlung chronischer Nierenerkrankungen, die Diagnose und Prognose des erworbenen demyelinisierenden Syndroms und von Autismus-Spektrum-Störungen sowie die Erkennung von Lungenentzündungen. Au erdem werden verschiedene geeignete Ansätze vorgestellt, wie die Gesundheitssysteme mit COVID-19-Fällen umgehen können. Daneben wird ein detaillierter Erkennungsmechanismus dargelegt, mit dessen Hilfe Lösungen entwickelt werden können, um von der Handschrift auf die Persönlichkeit zu schlie en, und es werden neuartige Ansätze für die Stimmungsanalyse aufgezeigt, die mit ausreichenden Daten und verschiedenen Betrachtungsweisen untermauert sind. Dieses Buch enthält nicht nur theoretische Ansätze und Algorithmen, sondern zeigt auch auf, welche Schritte bei der Problemanalyse mithilfe von Daten, Prozessen, Berichten und Optimierungstechniken durchlaufen werden. Es ist ein umfassendes Nachschlagewerk für die Lösung verschiedener Probleme anhand von Algorithmen für das maschinelle Lernen.