Name: EnergyBidSim: Previsión de precios basada en inteligencia artificial para mercados diarios
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Author: Pooja Jain;Ankush Tandon

portada EnergyBidSim: Previsión de precios basada en inteligencia artificial para mercados diarios

EnergyBidSim: Previsión de precios basada en inteligencia artificial para mercados diarios

Formato

Libro Físico

Editorial

Ediciones Nuestro Conocimiento

Autor

Pooja Jain;Ankush Tandon

Año

2025

Idioma

Español

N° páginas

296

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22x15 cm

ISBN13

9786209078620

EnergyBidSim: Previsión de precios basada en inteligencia artificial para mercados diarios

Pooja Jain;Ankush Tandon (Autor) · Ediciones Nuestro Conocimiento · Tapa Blanda

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Reseña del libro "EnergyBidSim: Previsión de precios basada en inteligencia artificial para mercados diarios"

Este libro presenta algoritmos metaheurísticos avanzados y un sistema multiagente (MAS) para la puja inteligente en el mercado diario de energía reestructurado. Se proponen versiones mejoradas del optimizador Moth Flame (OB-MFO), el algoritmo Firefly (RFA) y un WOA-SCA híbrido que utilizan técnicas adaptativas y de aprendizaje por oposición, mostrando un rendimiento superior en pruebas de referencia. Estos algoritmos se aplican a escenarios de licitación de mercado bajo incertidumbre, evaluados mediante métricas como la volatilidad de los precios y el poder de mercado. También se introduce un marco MAS por capas que permite tomar decisiones dinámicas con datos incompletos. Los resultados en sistemas de prueba, incluido el bus IEEE-14, muestran una mayor precisión y eficacia que los métodos tradicionales.