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Estadistica Descriptiva y Probabilidades Para Ingenieros
Ore Garcia (Autor)
·
Macro
· Tapa Blanda
Estadistica Descriptiva y Probabilidades Para Ingenieros - Ore Garcia
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Reseña del libro "Estadistica Descriptiva y Probabilidades Para Ingenieros"
La obra expone los lineamientos básicos de estadística descriptiva y probabilidades para ingenieros. Así, la estadística es un método científico requerido enLa obra, expone los lineamientos básicos de estadística descriptiva y probabilidades para ingenieros. Así, la estadística es un método científico requerido en todo trabajo de investigación, ya que permite recolectar, describir y analizar datos, con el propósito de enmendar errores e innovar las relaciones humanas. El libro proporciona las herramientas básicas e indispensables de la estadística, y así manejar con eficiencia la información requerida para una adecuada toma de decisiones. Por ello, se desarrollan temas, como estadística descriptiva, distribuciones bidimensionales y probabilidades.Capítulo 1INTRODUCCIÓN1.1 Breve reseña histórica1.2 La estadística es una ciencia o una metodología?1.3 Población y muestra. Unidad estadística, dato u observación1.4 Parámetro, estadígrafo y estadístico1.5 Algunas defi niciones de estadística1.6 Estadísti ca descripti va y estadístico inferencial1.7 Ciclo metodológico del quehacer estadístico1.8 Variables1.9 Vector observación o vector de medidas1.10 Datos univariantes, bivariantes y multi variantesCapítulo 2ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA2.1 Recopilación2.2 Clasificación2.3 Presentación de datos2.4 Descripción de datos2.4.1 Media Aritmética o Promedio Aritmético2.4.2 Mediana2.4.3 Moda2.4.4 Media Geométrica2.4.5 Media Armónica2.4.6 Cuantilas2.4.7 Varianza2.4.8 Desviación Típica2.4.9 Coefi ciente de Variación2.4.10 Desviación Media2.4.11 Rango2.4.12 Rangos Intercuantílicos2.4.13 Desviación Cuartílica2.4.14 Medidas de Asimetría y Kurtosis2.4.15 Momentos2.4.16 Algunas relaciones más relevantes entre las Medidas DescriptivasCapítulo 3DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES3.1 Distribuciones bidimensionales de datos no clasifi cados3.1.1 Correlación Lineal, Covarianza3.1.2 Matriz de Covarianzas y Matriz de Correlaciones3.1.3 Correlación por Rangos3.1.4 Regresión Lineal3.2 Distribuciones bidimensionales de datos clasificados3.2.1 Distribuciones Marginales3.2.2 Medias y Varianzas, Covarianzas, Coeficiente de Correlación y Coeficiente de Regresión3.3 Distribuciones de frecuencias absolutas y relativas acumuladas3.4 Observaciones cualitativas y observaciones mixtas multivariadasCapítulo 4PROBABILIDADES4.1 Experimento aleatorio o fenómeno aleatorio4.2 Espacio muestral o espacio de muestra4.3 Evento o suceso4.4 Función de probabilidad4.5 Análisis combinatorio4.5.1 Principios de Conteo4.5.2 Permutaciones4.5.3 Combinaciones4.6 Probabilidad condicional4.7 Independencia estocástica4.7.1 Independencia Conjunta4.8 Partición del espacio muestral
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