Name: Handbook of Statistical Bioinformatics (Springer Handbooks of Computational Statistics) (en Inglés)
SKU: 62093982
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Availability: InStock
Author: Lu Henry Horng-Shing,Schölkopf Bernhard,Wells Martin T.
ISBN: 9783662659014

portada Handbook of Statistical Bioinformatics (Springer Handbooks of Computational Statistics) (en Inglés)

Handbook of Statistical Bioinformatics (Springer Handbooks of Computational Statistics) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Lu Henry Horng-Shing,Schölkopf Bernhard,Wells Martin T.

Idioma

Inglés

N° páginas

410

Encuadernación

Tapa Dura

ISBN13

9783662659014

N° edición

Handbook of Statistical Bioinformatics (Springer Handbooks of Computational Statistics) (en Inglés)

Lu Henry Horng-Shing,Schölkopf Bernhard,Wells Martin T. (Autor) · Springer · Tapa Dura

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Reseña del libro "Handbook of Statistical Bioinformatics (Springer Handbooks of Computational Statistics) (en Inglés)"

Preface.- Part I Single-cell Analysis.- Computational and statistical methods for single-cell RNA sequencing data.- Pre-processing, dimension reduction, and clustering for single-cell RNA-seq data.- Integrative analyses of single-cell multi-omics data: a review from a statistical perspective.- Approaches to marker gene identification from single-cell RNA-sequencing data.- Model-based clustering of single-cell omics data.- Deep learning methods for single cell omics data.- Part II Network Analysis.- Probabilistic Graphical Models for Gene Regulatory Networks.- Additive conditional independence for large and complex biological structures.- Integration of Boolean and Bayesian Networks.- Computational methods for identifying microRNA-gene regulatory modules.- Causal inference in biostatistics.- Bayesian Balance Mediation Analysis in Microbiome Studies.- Part III Systems Biology.- Identifying genetic loci associated with complex trait variability.- Cell Type Specific Analysis for Gene Expression and DNA Methylation.- Recent development of computational methods in the field of epitranscriptomics.- Estimation of Tumor Immune Signatures from Transcriptomics Data.- Cross-Linking Mass Spectrometry Data Analysis.- Cis-regulatory Element Frequency Modules and their Phase Transition across Hominidae.- Improving tip-dating and rooting a viral phylogeny by modeling evolutionary rate as a function of time.