Name: Health Information Science: 11th International Conference, His 2022, Virtual Event, October 28-30, 2022, Proceedings (en Inglés)
SKU: 57610417
Price: 96720.00 CLP
Availability: InStock
Author: Traina, Agma ; Wang, Hua ; Zhang, Yong
ISBN: 9783031206269

portada Health Information Science: 11th International Conference, His 2022, Virtual Event, October 28-30, 2022, Proceedings (en Inglés)

Health Information Science: 11th International Conference, His 2022, Virtual Event, October 28-30, 2022, Proceedings (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Traina, Agma ; Wang, Hua ; Zhang, Yong

Idioma

Inglés

N° páginas

326

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.4x15.6x1.8 cm

Peso

0.48 kg.

ISBN13

9783031206269

Categorías

Teoría de la información
Ciencia y análisis de datos: generalidades
Bioinformática médica
Análisis y captura de datos
Arquitectura de la información

Health Information Science: 11th International Conference, His 2022, Virtual Event, October 28-30, 2022, Proceedings (en Inglés)

Traina, Agma ; Wang, Hua ; Zhang, Yong (Autor) · Springer · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 12 a 17 días háb.

$ 161.200$ 96.720

-40%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan más de 100 unidades

$ 96.720

Llega entre el 06 Oct y el 14 Oct a Santiago, Región Metropolitana. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Health Information Science: 11th International Conference, His 2022, Virtual Event, October 28-30, 2022, Proceedings (en Inglés)"

This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Conference onHealth Information Science, HIS 2022, held in Virtual Event during October 28-30, 2022.The 20 full papers and 9 short papers included in this book were carefully reviewed andselected from 54 submissions. They were organized in topical sections as follows: applications of health and medical data; health and medical data processing; health and medical data mining via graph-based approaches; and health and medical data classification.