Name: Machine Learning, Optimization, and Data Science: 9th International Conference, Lod 2023, Grasmere, Uk, September 22-26, 2023, Revised Selected Papers (en Inglés)
SKU: 57748315
Price: 99090.00 CLP
Availability: InStock
Author: Nicosia, Giuseppe ; Ojha, Varun ; La Malfa, Emanuele
ISBN: 9783031539688

portada Machine Learning, Optimization, and Data Science: 9th International Conference, Lod 2023, Grasmere, Uk, September 22-26, 2023, Revised Selected Papers (en Inglés)

Machine Learning, Optimization, and Data Science: 9th International Conference, Lod 2023, Grasmere, Uk, September 22-26, 2023, Revised Selected Papers (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Nicosia, Giuseppe ; Ojha, Varun ; La Malfa, Emanuele

Idioma

Inglés

N° páginas

515

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.4x15.6x2.8 cm

Peso

0.75 kg.

ISBN13

9783031539688

Categorías

Ciencia y análisis de datos: generalidades
Dispositivos lectores de libros digitales, tabletas y otros dispositivos portátiles: guías para el consumidor/usuario
Teléfonos móviles: guías para el consumidor/usuario
Hardware de redes
Análisis y captura de datos

Machine Learning, Optimization, and Data Science: 9th International Conference, Lod 2023, Grasmere, Uk, September 22-26, 2023, Revised Selected Papers (en Inglés)

Nicosia, Giuseppe ; Ojha, Varun ; La Malfa, Emanuele (Autor) · Springer · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Machine Learning, Optimization, and Data Science: 9th International Conference, Lod 2023, Grasmere, Uk, September 22-26, 2023, Revised Selected Papers (en Inglés)"

This book constitutes the refereed proceedings of the 9th International Conference on Machine Learning, Optimization, and Data Science, LOD 2023, which took place in Grasmere, UK, in September 2023. The 72 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 119 submissions. The proceedings also contain 9 papers from and the Third Symposium on Artificial Intelligence and Neuroscience, ACAIN 2023. The contributions focus on the state of the art and the latest advances in the integration of machine learning, deep learning, nonlinear optimization and data science to provide and support the scientific and technological foundations for interpretable, explainable and trustworthy AI.