Name: Multiscale Multimodal Medical Imaging: Third International Workshop, MMMI 2022, Held in Conjunction with Miccai 2022, Singapore, September 22, 2022, P (en Inglés)
Price: 58870.00 CLP
Availability: InStock
Author: Li, Xiang ; LV, Jinglei ; Huo, Yuankai
ISBN: 9783031188138

portada Multiscale Multimodal Medical Imaging: Third International Workshop, MMMI 2022, Held in Conjunction with Miccai 2022, Singapore, September 22, 2022, P (en Inglés)

Multiscale Multimodal Medical Imaging: Third International Workshop, MMMI 2022, Held in Conjunction with Miccai 2022, Singapore, September 22, 2022, P (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Li, Xiang ; LV, Jinglei ; Huo, Yuankai

Idioma

Inglés

N° páginas

131

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.4 x 15.6 x 0.8 cm

Peso

0.20 kg.

ISBN13

9783031188138

Categorías

Ciencia y análisis de datos: generalidades
Aplicaciones gráficas y multimedia
Análisis y captura de datos
Interacción persona-ordenador

Multiscale Multimodal Medical Imaging: Third International Workshop, MMMI 2022, Held in Conjunction with Miccai 2022, Singapore, September 22, 2022, P (en Inglés)

Li, Xiang ; Lv, Jinglei ; Huo, Yuankai (Autor) · Springer · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 12 a 17 días háb.

$ 117.740$ 58.870

-50%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan más de 100 unidades

$ 58.870

Llega entre el 11 Ago y el 18 Ago a Santiago, Región Metropolitana. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Multiscale Multimodal Medical Imaging: Third International Workshop, MMMI 2022, Held in Conjunction with Miccai 2022, Singapore, September 22, 2022, P (en Inglés)"

This book constitutes the refereed proceedings of the Third International Workshop on Multiscale Multimodal Medical Imaging, MMMI 2022, held in conjunction with MICCAI 2022 in singapore, in September 2022.The 12 papers presented were carefully reviewed and selected from 18 submissions. The MMMI workshop aims to advance the state of the art in multi-scale multi-modal medical imaging, including algorithm development, implementation of methodology, and experimental studies. The papers focus on medical image analysis and machine learning, especially on machine learning methods for data fusion and multi-score learning.