Name: Neural Information Processing: 23rd International Conference, Iconip 2016, Kyoto, Japan, October 16-21, 2016, Proceedings, Part I (en Inglés)
Price: 54800.00 CLP
Availability: InStock
Author: Hirose, Akira ; Ozawa, Seiichi ; Doya, Kenji
ISBN: 9783319466866

portada Neural Information Processing: 23rd International Conference, Iconip 2016, Kyoto, Japan, October 16-21, 2016, Proceedings, Part I (en Inglés)

Neural Information Processing: 23rd International Conference, Iconip 2016, Kyoto, Japan, October 16-21, 2016, Proceedings, Part I (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Hirose, Akira ; Ozawa, Seiichi ; Doya, Kenji

Idioma

Inglés

N° páginas

639

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.4 x 15.6 x 3.4 cm

Peso

0.92 kg.

ISBN13

9783319466866

Categorías

Aplicaciones gráficas y multimedia
Reconocimiento de formas
Visión por ordenador

Neural Information Processing: 23rd International Conference, Iconip 2016, Kyoto, Japan, October 16-21, 2016, Proceedings, Part I (en Inglés)

Hirose, Akira ; Ozawa, Seiichi ; Doya, Kenji (Autor) · Springer · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Neural Information Processing: 23rd International Conference, Iconip 2016, Kyoto, Japan, October 16-21, 2016, Proceedings, Part I (en Inglés)"

The four volume set LNCS 9947, LNCS 9948, LNCS 9949, and LNCS 9950 constitutes the proceedings of the 23rd International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2016, held in Kyoto, Japan, in October 2016. The 296 full papers presented were carefully reviewed and selected from 431 submissions. The 4 volumes are organized in topical sections on deep and reinforcement learning; big data analysis; neural data analysis; robotics and control; bio-inspired/energy efficient information processing; whole brain architecture; neurodynamics; bioinformatics; biomedical engineering; data mining and cybersecurity workshop; machine learning; neuromorphic hardware; sensory perception; pattern recognition; social networks; brain-machine interface; computer vision; time series analysis; data-driven approach for extracting latent features; topological and graph based clustering methods; computational intelligence; data mining; deep neural networks; computational and cognitive neurosciences; theory and algorithms.