Name: Optimización de Diseños 3d de Implantes de Cráneo de Titanio (Ti6Al4V): Aplicando Gradiente Reducido Generalizado, Redes Neuronales Artificiales y el Método de Elementos Finitos.
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Availability: InStock
Author: Mariana Itzel MartÍNez Valencia; JosÉ Antonio VÁZquez LÓPez; Carolina HernÁNdez Navarro
ISBN: 9786200397904

portada Optimización de Diseños 3d de Implantes de Cráneo de Titanio (Ti6Al4V): Aplicando Gradiente Reducido Generalizado, Redes Neuronales Artificiales y el Método de Elementos Finitos.

Optimización de Diseños 3d de Implantes de Cráneo de Titanio (Ti6Al4V): Aplicando Gradiente Reducido Generalizado, Redes Neuronales Artificiales y el Método de Elementos Finitos.

Formato

Libro Físico

Editorial

Editorial Académica Española

Autor

Mariana Itzel MartÍNez Valencia; JosÉ Antonio VÁZquez LÓPez; Carolina HernÁNdez Navarro

Año

2020

Idioma

Español

N° páginas

128

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786200397904

Categorías

Tecnología: cuestiones generales

Optimización de Diseños 3d de Implantes de Cráneo de Titanio (Ti6Al4V): Aplicando Gradiente Reducido Generalizado, Redes Neuronales Artificiales y el Método de Elementos Finitos.

Mariana Itzel MartÍNez Valencia; JosÉ Antonio VÁZquez LÓPez; Carolina HernÁNdez Navarro (Autor) · Editorial Académica Española · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Optimización de Diseños 3d de Implantes de Cráneo de Titanio (Ti6Al4V): Aplicando Gradiente Reducido Generalizado, Redes Neuronales Artificiales y el Método de Elementos Finitos."

Este estudio presenta la optimización de diseños 3D de implantes de craneo de titanio (Ti-6Al-4V). Un total de 60 modelos diferentes fueron sometidos a una simulación por análisis de elementos finitos (MEF) utilizando las propiedades mecánicas de la aleación de titanio de grado 5 (Ti-6Al-4V) como material de implante, bajo condiciones de presión intracraneal (PIC) con un rango normal (10 mm Hg) y doce puntos de fijación en las condiciones de contorno. Se elaboró una red neuronal artificial (RNA) que relaciona los diseños y los desplazamientos máximos obtenidos. Los diseños óptimos se encontraron utilizando un método de gradiente reducido (GRG) que minimiza la cantidad de material manteniendo como restricción un desplazamiento máximo de 0.1 mm.