Name: Process Mining in Unternehmen. Auswirkungen auf Qualität, Kennzahlen und Kosten (en Alemán)
Price: 60280.00 CLP
Availability: InStock
Author: Linner, Maximilian ; Shahini, Clirim ; Emrich, Matin
ISBN: 9783346248466

portada Process Mining in Unternehmen. Auswirkungen auf Qualität, Kennzahlen und Kosten (en Alemán)

Process Mining in Unternehmen. Auswirkungen auf Qualität, Kennzahlen und Kosten (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

Editorial

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

21.0 x 14.8 x 0.4 cm

Peso

0.09 kg.

ISBN13

9783346248466

Categorías

Matemáticas y sistemas empresariales
Lenguajes de programación y extensión/scripting: general

Process Mining in Unternehmen. Auswirkungen auf Qualität, Kennzahlen und Kosten (en Alemán)

Maximilian Linner (Autor) · Clirim Shahini (Autor) · Matin Emrich (Autor) · Grin Verlag · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Process Mining in Unternehmen. Auswirkungen auf Qualität, Kennzahlen und Kosten (en Alemán)"

Akademische Arbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Allgemeines, Note: 1,0, Hochschule München, Sprache: Deutsch, Abstract: Auf Basis einer detaillierten Umfrage mit 103 Teilnehmern von Unternehmen aus verschiedenen Branchen konnten in dieser Studienarbeit die Auswirkungen des Einsatzes von Process Mining im unternehmerischen Umfeld auf die Prozesskennzahlen Qualität, Kosten, Zeit und Flexibilität näher erörtert werden. Process Mining hat sich in den letzten zehn Jahren als eines der beliebtesten und spannendsten Technologiefelder entwickelt. Durch das stetige Ansammeln von Geschäftsereignissen in Form von Event-Logs können aus den verschiedenen Informationssystemen Daten ausgewertet und anschlie end anhand einer visualisierten Oberfläche einfach und übersichtlich dargestellt werden. Da sich dadurch gro e unternehmerische Vorteile wie Verringerung von Kosten, schnellere Durchlaufzeiten oder erhöhte Kundenzufriedenheit ergeben können, ist die Technik mittels einem Process Mining Tool mittlerweile auch in der Praxis weit verbreitet und wird aktiv genutzt. Das Ziel durch den Einsatz von Process Mining ist neben der Visualisierung von Geschäftsprozessen, auch die Verbesserung der Prozesskennzahlen wie Qualität, Kosten, Zeit und Flexibilität. Um durch Process Mining eine hohe Erfolgswahrscheinlichkeit für die Verbesserung der internen Prozesse zu erzielen, werden aus den Umfrageergebnissen vier Wege abgeleitet, die zu einer positiven Entwicklung der sowohl eigenen, als auch abteilungsübergreifenden Prozesslandschaft und Prozesskennzahlen führen kann.