Name: Python for Pharmaceutical Data Science From Fundamentals to Predictive (en Inglés)
SKU: 66205245
Price: 55580.00 CLP
Availability: InStock
Author: Meeran a., Mohammed; S, Mohan; S, Ramkanth
ISBN: 9786208421137

portada Python for Pharmaceutical Data Science From Fundamentals to Predictive (en Inglés)

Python for Pharmaceutical Data Science From Fundamentals to Predictive (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

LAP Lambert Academic Publishing

Autor

Meeran a., Mohammed; S, Mohan; S, Ramkanth

Idioma

Inglés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.5 cm

ISBN13

9786208421137

Python for Pharmaceutical Data Science From Fundamentals to Predictive (en Inglés)

Meeran A., Mohammed; S, Mohan; S, Ramkanth (Autor) · LAP Lambert Academic Publishing · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 21 a 25 días háb.

$ 111.150$ 55.580

-50%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 55.580

Llega entre el 22 Oct y el 28 Oct a Santiago, Región Metropolitana. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Python for Pharmaceutical Data Science From Fundamentals to Predictive (en Inglés)"

The Python for Pharmaceutical Data Science course serves as a comprehensive guide for leveraging Python programming in the pharmaceutical domain. It bridges the gap between data science and pharmaceutical applications, offering both foundational knowledge and advanced analytical techniques. The syllabus spans core Python programming, data handling with Pandas, data visualization, statistical analysis, and machine learning.* Foundations of Python Programming* Data Handling with Pandas* Data Visualization with Matplotlib * Intermediate Data Analysis and Statistical Techniques* Machine Learning Applications in Pharmacy* Practical Applications and ProjectsConclusionThe book concludes by highlighting the importance of continuous learning, staying updated with evolving libraries, and participating in data science communities. It equips learners with skills that are not only technical but also industry-relevant, emphasizing ethical data handling and effective communication of insights.