Name: Ramy tworzenia klastrów w nienadzorowanych danych (en Polaco)
Price: 55570.00 CLP
Availability: InStock
Author: Subhasheni, A.
ISBN: 9786203238723

portada Ramy tworzenia klastrów w nienadzorowanych danych (en Polaco)

Ramy tworzenia klastrów w nienadzorowanych danych (en Polaco)

Formato

Libro Físico

Autor

A. Subhasheni

Editorial

Wydawnictwo Nasza Wiedza

Idioma

Polaco

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.5 cm

Peso

0.13 kg.

ISBN13

9786203238723

Categorías

Empresa y gestión

Ramy tworzenia klastrów w nienadzorowanych danych (en Polaco)

A. Subhasheni (Autor) · Wydawnictwo Nasza Wiedza · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 20 a 24 días háb.

$ 101.040$ 55.570

-45%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 55.570

Llega entre el 26 Ago y el 01 Sep a Santiago, Región Metropolitana. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Ramy tworzenia klastrów w nienadzorowanych danych (en Polaco)"

Wykrywanie anomalii jest podstawowym zagadnieniem w eksploracji danych, a w szczególności jest wykorzystywane do wykrywania i usuwania anomalii z danych. Nieprawidlowości powstają na skutek usterek mechanicznych, zmian w zachowaniu systemu, oszustw, wlamań do sieci lub blędów ludzkich. Skuteczne wykrywanie wartości odstających i możliwości klastrowania danych w obecności wartości odstających oraz oparte na filtrowaniu danych po procesie klastrowania. Proponowany algorytm wykrywa eksperymenty odstające w trzech etapach: (i) Wykrywanie niedoborów w obrazach; (ii) Wykrywanie nietypowych zdarzeń w strumieniach wideo; oraz (iii) Rzeczywiste zbiory danych benchmarków UCI.Glównym celem tego badania jest iteracyjne usuwanie obiektów, które znajdują się z dala od swoich centroidów klastrowych. Glównym celem tego badania jest iteracyjne usuwanie obiektów, które znajdują się z dala od swoich centroidów klastrowych. Usuwanie odbywa się zgodnie z wybranym z góry zdefiniowanym progiem.Glównym celem tego badania jest iteracyjne usuwanie obiektów, które znajdują się z dala od swoich centroidów klastra.