Name: Salto in lungo: previsione delle prestazioni e identificazione dei talenti (en Italiano)
Price: 66740.00 CLP
Availability: InStock
Author: Joshi, Deepti
ISBN: 9786205255971

portada Salto in lungo: previsione delle prestazioni e identificazione dei talenti (en Italiano)

Salto in lungo: previsione delle prestazioni e identificazione dei talenti (en Italiano)

Formato

Libro Físico

Autor

Deepti Joshi

Editorial

Edizioni Sapienza

Idioma

Italiano

N° páginas

100

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.6 cm

Peso

0.16 kg.

ISBN13

9786205255971

Categorías

Deporte: general

Salto in lungo: previsione delle prestazioni e identificazione dei talenti (en Italiano)

Deepti Joshi (Autor) · Edizioni Sapienza · Tapa Blanda

Libro Nuevo Importado

Envío: 20 a 24 días háb.

$ 121.340$ 66.740

-45%

Costos de importación incluídos en el precio ✅

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

$ 66.740

Llega entre el 26 Ago y el 01 Sep a Santiago, Región Metropolitana. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Salto in lungo: previsione delle prestazioni e identificazione dei talenti (en Italiano)"

Lo scopo di questo studio è stato quello di analizzare le variabili antropometriche, le abilità psicomotorie e le capacità coordinative come fattori predittivi delle prestazioni nel salto in lungo a livello nazionale. In questo studio sono state selezionate 55 saltatrici in lungo che hanno partecipato ai campionati nazionali di atletica leggera tenutisi nel 2014 e nel 2015. I dati sono stati raccolti durante i campi di allenamento per i campionati e anche dopo il completamento della gara di salto in lungo durante la competizione. L'età dei soggetti variava da 17 a 28 anni. Le variabili selezionate per questo studio sono state le variabili antropometriche, le abilità psicomotorie e le abilità coordinative. I dati necessari sulle variabili selezionate sono stati raccolti somministrando vari test. In questo studio i soggetti sono stati selezionati in modo casuale e in base alla loro disponibilità durante le gare e i campi e comprendevano 55 saltatrici in lungo di livello nazionale. Per analizzare i dati raccolti e scoprire la relazione tra le varie variabili indipendenti e dipendenti è stata applicata la tecnica della correlazione e anche per formare un modello predittivo è stata effettuata un'analisi di regressione multipla step wise a un livello di significatività dello 0,05. I dati sono stati calcolati su SPSS (16). I dati sono stati calcolati con SPSS (16.0).