Name: Sistema di Rilevamento Delle Intrusioni Basato sul Deep Learning con log Crittografati con Algoritmi Post-Quantistici (en Italiano)
SKU: 68464983
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Availability: InStock
Author: Narasimham Challa,Harini K.,Sri Sai K. Pardheep
ISBN: 9786630321456

portada Sistema di Rilevamento Delle Intrusioni Basato sul Deep Learning con log Crittografati con Algoritmi Post-Quantistici (en Italiano)

Sistema di Rilevamento Delle Intrusioni Basato sul Deep Learning con log Crittografati con Algoritmi Post-Quantistici (en Italiano)

Formato

Libro Físico

Editorial

Edizioni Sapienza

Autor

Narasimham Challa,Harini K.,Sri Sai K. Pardheep

Idioma

Italiano

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786630321456

Sistema di Rilevamento Delle Intrusioni Basato sul Deep Learning con log Crittografati con Algoritmi Post-Quantistici (en Italiano)

Narasimham Challa,Harini K.,Sri Sai K. Pardheep (Autor) · Edizioni Sapienza · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Sistema di Rilevamento Delle Intrusioni Basato sul Deep Learning con log Crittografati con Algoritmi Post-Quantistici (en Italiano)"

In questo contesto di rapida migrazione dei carichi di lavoro aziendali verso ambienti cloud, aumenta il volume dei log di rete critici per la sicurezza trasmessi ai sistemi di monitoraggio centralizzati. Tuttavia, i meccanismi convenzionali di trasmissione dei log sono ancora vulnerabili a intercettazioni, manomissioni e persino a futuri attacchi crittografici basati sulla crittografia quantistica. Per affrontare questa sfida, il presente lavoro propone un sistema di rilevamento delle intrusioni nel cloud sicuro (Secure Cloud Intrusion Detection System), che elabora i log delle attività di rete protetti tramite crittografia post-quantistica (PQC). L'architettura proposta prevede la crittografia dei log di rete tramite l'uso di un meccanismo di incapsulamento delle chiavi resistente ai sistemi quantistici sul dispositivo client prima dell'invio al server cloud; sul lato cloud, l'IDS utilizza un modello di classificazione leggero basato sul deep learning per decrittografare e rilevare gli attacchi in tempo reale, mantenendo al contempo la riservatezza dei dati durante il transito.