Name: Text Mining with R: A Tidy Approach (en Inglés)
Price: 34100.00 CLP
Availability: InStock
Author: Silge, Julia ; Robinson, David
ISBN: 9781491981658

portada Text Mining with R: A Tidy Approach (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

David Robinson

Julia Silge

Editorial

O'Reilly Media

Idioma

Inglés

N° páginas

194

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.1 x 17.5 x 1.0 cm

Peso

0.27 kg.

ISBN13

9781491981658

Categorías

Análisis y captura de datos
Data mining: minería de datos
Lenguaje natural y traducción automática
Visualización de la información

Text Mining with R: A Tidy Approach (en Inglés)

David Robinson (Autor) · Julia Silge (Autor) · O'Reilly Media · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Text Mining with R: A Tidy Approach (en Inglés)"

Much of the data available today is unstructured and text-heavy, making it challenging for analysts to apply their usual data wrangling and visualization tools. With this practical book, you'll explore text-mining techniques with tidytext, a package that authors Julia Silge and David Robinson developed using the tidy principles behind R packages like ggraph and dplyr. You'll learn how tidytext and other tidy tools in R can make text analysis easier and more effective.The authors demonstrate how treating text as data frames enables you to manipulate, summarize, and visualize characteristics of text. You'll also learn how to integrate natural language processing (NLP) into effective workflows. Practical code examples and data explorations will help you generate real insights from literature, news, and social media.Learn how to apply the tidy text format to NLPUse sentiment analysis to mine the emotional content of textIdentify a document's most important terms with frequency measurementsExplore relationships and connections between words with the ggraph and widyr packagesConvert back and forth between R's tidy and non-tidy text formatsUse topic modeling to classify document collections into natural groupsExamine case studies that compare Twitter archives, dig into NASA metadata, and analyze thousands of Usenet messages