Name: Twitter Spam-Erkennung und Traffic-Klassifizierung (en Alemán)
SKU: 59286618
Price: 54700.00 CLP
Availability: InStock
Author: Das, Soumitra ; Jaiswal, Deepika
ISBN: 9786206595618

portada Twitter Spam-Erkennung und Traffic-Klassifizierung (en Alemán)

Twitter Spam-Erkennung und Traffic-Klassifizierung (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

Soumitra Das

Deepika Jaiswal

Editorial

Verlag Unser Wissen

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9x15.2x0.4 cm

Peso

0.10 kg.

ISBN13

9786206595618

Categorías

Empresa y gestión

Twitter Spam-Erkennung und Traffic-Klassifizierung (en Alemán)

Soumitra Das (Autor) · Deepika Jaiswal (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Twitter Spam-Erkennung und Traffic-Klassifizierung (en Alemán)"

Das rasante Wachstum des Internets und der sozialen Medien hat zu einer Zunahme des Umfangs des Internetverkehrs und der Komplexität der Analyse des Verkehrsverhaltens geführt, insbesondere in gro en Netzwerken wie sozialen Medienplattformen. Traditionelle regelbasierte Methoden werden durch automatisierte Ansätze ersetzt, die auf maschinellem Lernen beruhen und durch die Verfügbarkeit gro er Datensätze angetrieben werden, die leistungsstarke KI-Modelle ermöglichen. Dieses Buch gibt einen Überblick über die jüngste Forschung zur Analyse des Internetverkehrs in sozialen Netzwerken und im Internet, wobei der Schwerpunkt auf Konzepten der Ähnlichkeit, Korrelation und kollektiven Indikation liegt und die Bedeutung von Sicherheitszielen bei der Klassifizierung von Netzwerkhosts, Anwendungen, Benutzern und Tweets hervorgehoben wird. Zur Bewältigung dieser Herausforderungen wird in diesem Beitrag eine neue Forschungsmethodik namens datengesteuerte Cybersicherheit (DDCS) und ihre Anwendung bei der Analyse von sozialem und Internetverkehr vorgestellt. Die DDCS-Methode besteht aus drei Hauptkomponenten: Cybersicherheitsdatenverarbeitung, Cybersicherheitsmerkmalstechnik und Cybersicherheitsmodellierung.