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Vacuna Basada en Epítopos Computacionales Contra el Virus sin Nombre: Predicción Inmunoinformática y Modelización de un Cóctel de Epítopos de Células b y t de Glicoproteína y Nucleocápside
Abeer Babiker Idris (Autor)
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· Tapa Blanda
Vacuna Basada en Epítopos Computacionales Contra el Virus sin Nombre: Predicción Inmunoinformática y Modelización de un Cóctel de Epítopos de Células b y t de Glicoproteína y Nucleocápside - Abeer Babiker Idris
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Reseña del libro "Vacuna Basada en Epítopos Computacionales Contra el Virus sin Nombre: Predicción Inmunoinformática y Modelización de un Cóctel de Epítopos de Células b y t de Glicoproteína y Nucleocápside"
El virus Sin Numbre es un patógeno de categoría A con una tasa de mortalidad reportada que oscila entre el 30% y el 50%. Fue responsable del brote del Parque Nacional Yosemite en 2012. Hasta ahora, no existe una terapia específica para el tratamiento del HCPS causado por el SNV. A pesar de los numerosos esfuerzos realizados para desarrollar vacunas seguras y eficaces contra el VSN, incluidos los enfoques de vacunas convencionales y moleculares, hasta la fecha no hay vacunas de eficacia demostrada contra el VSN. En nuestro estudio, analizamos la glicoproteína de envoltura y la nucleocápside del VSN utilizando herramientas inmunoinformáticas alojadas en los recursos del IEDB; con el fin de determinar los epítopos más conservados e inmunogénicos para las células B y T. A continuación se evaluaron los epítopos predichos para la cobertura de la población frente a toda la población mundial con los alelos restringidos MHC-I y MHC-II.
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