Name: Inteligencia Artificial. fundamentos practica y aplicaciones
Price: 25630.00 CLP
Availability: InStock
Author: alberto garcia serrano
ISBN: 9789587782233

portada Inteligencia Artificial. fundamentos practica y aplicaciones

Formato

Libro Físico

Editorial

Alfaomega Grupo Editor

Autor

alberto garcia serrano

Categoría

Ciencia y Tecnología

Año

2014

Idioma

Español

N° páginas

281

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9789587782233

N° edición

Inteligencia Artificial. fundamentos practica y aplicaciones

Alberto Garcia Serrano (Autor) · Alfaomega Grupo Editor · Tapa Blanda

Libro Nuevo

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Reseña del libro "Inteligencia Artificial. fundamentos practica y aplicaciones"

En este libro se encuentran condensados los fundamentos de la inteligencia artificial desde un punto de vista práctico y accesible, presentando la teoría de cada una de las técnicas y algoritmos de una forma comprensible y simplificada para que todo aquel con interés en iniciarse desde cero pueda adentrarse en esta ciencia.
Además de una introducción a sus principios teóricos, las técnicas descritas van acompañadas de ejemplos prácticos programados en lenguaje Python (se incluye un apéndice con una introducción a este lenguaje), que facilitan al lector la comprensión y demuestran el uso práctico de los algoritmos en aplicaciones para la vida real, escapando así de los límites de la literatura teórica que domina este campo.
Dirigido a todo aquel que quiera conocer los entresijos de la IA, tanto a aficionados y curiosos como a estudiantes que quieran complementar sus estudios teóricos con una visión práctica que les ayude a trasladar sus conocimientos a aplicaciones reales.
En este libro aprenderá a:
• Representar problemas para poder resolverlos con técnicas de IA.
• Usar los algoritmos clásicos de búsqueda.
• Aplicar modernas técnicas heurísticas como los algoritmos genéticos entre otros.
• Desarrollar juegos inteligentes.
• Comprender cómo razonan los sistemas expertos y utilizar la lógica difusa.
• Crear redes neuronales y usar métodos probabilísticos capaces de aprender.